هوش مصنوعی (AI) و یادگیری عمیق (Deep Learning) دو حوزه کلان برای نوسعه سیستم ها در علم کامپیوتر هستند.

همه چیز درباره کاربرد هوش مصنوعی - هوش مصنوعی و یادگیری عمیق چیست؟

کاربرد هوش مصنوعی یا Artificial Intelligence امروزه به صورتی فراگیر و در تمامی عرصه ها در حال گسترش می باشد. با شکل گیری هوش مصنوعی و قرار گرفتن آن در دست افراد، این فناوری به عنوان یک تکنولوژی جدید، توجه مخاطبان بسیاری را به خود جلب نمود. ویژگی حائز اهمیت و منحصر به فرد این تکنولوژی جدید که مورد توجه افراد بسیاری از افراد متخصص در این حوزه قرار گرفته این است که پیشرفت های روز افزون در این عرصه سبب گردیده تا تکنولوژی هوش مصنوعی روز به روز بیشتر شبیه انسان ها و تفکرات آن ها گردد.

هوش مصنوعی یا (AI) چیست؟

Artificial Intelligence یا به اختصار AI که همان هوش مصنوعی است، در بر گیرنده به مجموعه ‌ای از روش های گوناگون و همینطور الگوریتم ‌های کامپیوتری می باشد. این الگوریتم ها و روش های تخصصی در کنار هم برای سیستم ها برنامه ریزی کرده تا رایانه ها این قابلیت را بدست بیاورند که به صورت خودکار و هوشمندانه داده های ورودی را شناسایی کرده و بر طبق آن ها وظایف خود را انجام دهند.

تکنیک ها و الگوریتم های هوش مصنوعی کدامند؟

در این راستا لازم است که با تکنیک ها و روش های تخصصی بکار گرفته شده در تکنولوژی هوش مصنوعی آشنا شویم...

• ماشین لرنینگ
• شبکه های عصبی
• درخت تصمیم
• یادگیری تقویتی
• بهینه سازی الگوریتم های جست و جو

موارد ذکر شده در بالا همان تکنیک های مورد استفاده هوش مصنوعی می باشند.

کاربرد هوش مصنوعی در حوزه های مختلف چیست؟

با توجه به این نکته که تکنولوژی هوش مصنوعی دارای ابعاد گوناگونی بوده و به تبع عرصه های کاربرد آن گسترده است بدین ترتیب در حوزه های مختلفی مورد استفاده قرار می گیرد برای نمونه در عرصه پزشکی، تجارت، پولی و مالی و... نقش چشمگیری دارد. گفتنی است که بنیان هوش مصنوعی یا همان (AI) مبتنی بر مهندسی نرم افزار و علوم کامپیوتری روز دنیا شکل گرفته است.

مزایای استفاده از هوش مصنوعی را نام ببرید.

خوب است که در ادامه مطالب به مزایای استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی اشاره ای داشته باشیم:

1. تسریع در روند فرآیندها

یکی از مواردی که سبب اهمیت هوش مصنوعی در سازمان ها و صنایع شده است، در تسریع فرآیند های مورد نظر و اتخاذ تصمیم های مختلف می باشد. پس با توجه به این تفاسیر، تکنولوژی هوش مصنوعی می‌تواند موجب بهبود عملکرد و بهینه‌سازی فرآیندها و تصمیم گیری ها را فراهم کند.

2. یادگیری

زمانی که الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، توسعه یابند؛ هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از تجربه های گذشته درک بهتری از الگوها و روندها پیدا کند؛ که در اینصورت می توان به بهبود بهره‌وری و افزایش توانمندی‌ها دست یافت.

3. ارائه راه حل برای مسائل پیچیده

با توجه به برخی از مسائل که پیچیده هستند و در مواجهه با آن ها با حجم بالایی از داده‌ها رو به رو می شویم مسلماً تحلیل این مسائل توسط انسان‌ها به سختی امکان‌پذیر است.که خوشبختانه تکنولوژی هوش مصنوعی در این راستا به کمک انسان ها آمده و با قابلیت های بالایی که در زمینه پردازش سریع داده‌ها و تحلیل آنها دارد ، می‌تواند در حل مسائلی از این قبیل بسیار موثر باشد.

4. ارتقاء انواع فناوری‌ها

یکی دیگر از کاربرد هوش مصنوعی و علت اهمیت آن توسعه فناوری آینده می باشد. باید به این نکته توجه داشت که پیشرفت‌های هوش مصنوعی که به عنوان یک تکنولوژی کلان شناخه می شود؛ میتواند موجب شکل گیری بنیان‌های فناوری‌های آینده و توسعه آن ها شود در این باره می توان به فناوری هایی مانند اینترنت اشیا، رباتیک، تجربه واقعیت مجازی و افزوده، و غیره اشاره نمود که در آینده نقش زیادی در زندگی ما ایفا خواهند کرد.

5. ایجاد امنیت

یکی دیگر از کارکرد های مفید تکنولوژی‌ هوش مصنوعی که می توان به آن اشاره کرد؛ افزایش امنیت و حفاظت در برابر تهدیدهای سایبری می باشد. این حفاظت شامل مواردی همچون: مدیریت داده های حساس، تشخیص تهدیدها ، و بهبود فناوری‌های امنیتی می باشد.

6. تولید محصولات با کیفیت

جالب این است که از هوش مصنوعی می توان حتی در زمینه های تولید نیز استفاده گسترده ای کرد، بدین گونه که هوش مصنوعی می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند تا محصولات و خدمات خود را با با کیفیتی بهتر و بالاتر تولید کنند. البته کارکردهای هوش مصنوعی در این زمینه فقط محدود به موارد فوق نمی باشد بلکه شامل کارکردهای گسترده دیگری همچون: بهبود فرآیند تولید، طراحی بهینه محصولات و کنترل کیفیت می باشد.

به طور کلی، هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری چند بعدی، نه تنها فقط در یک زمینه یا زمینه های محدود کاربرد ندارد بلکه تاثیرات بلند مدتی بر صنایع و اقتصاد جهان نیز دارد. البته باید به این نکته اشاره نمود که ادامه توسعه این حوزه در کنار تمام پیشرفت هایی که داشته است موجب به وجود آمدن چالش‌های جدیدی نیز شده است.

یادگیری عمیق چیست؟

اگر بخواهیم به صورت ساده این مفهوم را بیان کنیم باید بگوییم که یادگیری عمیق از شاخه های یکی از الگوریتم های هوش مصنوعی به نام ماشین لرنینگ است که بر روی موضوع شبکه های عصبی عمیق تاکید و تمرکز دارد. رویکرد مورد بحث، این قابلیت را دارد که داده هایی که دارای پیچیدگی هستند را شناسایی و تحلیل کرده و اطلاعات بدست آمده را ارائه می دهد؛ این فرآیند به دلیل چند لایه بودن قادر به انجام امور مذکور می باشد.

شبکه‌های عصبی عمیق چیست؟

در ادامه مطالب بالا می توان در رابطه با شبکه های عصبی توضیحاتی ارائه کرد. شبکه‌های عصبی عمیق، همانند فرآیند یادگیری عمیق از لایه های متعددی تشکیل شده است که این لایه ها نورون نامیده می شوند. نورون ها نوعی واحد پردازش می باشند و با وجود این واحد های پردازشی است که امکان تحلیل داده های پیچیده فراهم می شود.

کاربرد های یادگیری عمیق را نام ببرید

یادگیری عمیق کاربرد های فراوانی در عرصه های مختلف دارد. اگر بخواهیم برای اطلاعات بیشتر در مورد کاربرد هوش مصنوعی به برخی از این حیطه ها اشاره ای داشته باشیم باید موارد زیر بپردازیم:

• حیطه سرگرمی
• عرصه تبلیغات
• زیرنویس عکس ها و ویدیو ها
• امور پزشکی

ترکیبی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق چیست؟

شایان ذکر است با توجه به فناوری های جدیدی که امروزه ایجاد می شوند، در این راستا ساخت تکنولوژی های جدید از اهمیت بالایی برخوردار است و ترکیب هوش مصنوعی و یادگیری عمیق از نمونه های این مسأله می باشد. این موضوع به این شکل می باشد که هوش مصنوعی و یادگیری عمیق با هم تبادل دارند که این ترکیب موجب افزایش دقت در فرآیند و تسریع آن شده است و در نهایت موجب بهینه سازی عملکرد سازمان یا شرکت می گردد.

جمع بندی

در این مقاله سعی بر این است تا توضیح کاملی در مورد کاربرد هوش مصنوعی و همچنین یادگیری عمیق به شما عزیزان شرح داده شود. از اینکه تا انتهای این مطلب همراه آرا بودید، صمیمانه از شما سپاسگزاریم. در پایان می توانید نظرات خود را در انتهای این مطلب با ما به اشتراک بگذارید.